作品

2023

離散数学用 Symbolic Regression ライブラリ

このSymbolic Regression ライブラリは与えられた離散データに対して、それをできるだけ完璧に表現するような関数を見つけ出すことを目的としたデータ解析ソフトです。
人がパターンを掴みにくいような複雑なデータを、近似的にではなく完全に解析するために開発したものです。
組合せゲームをはじめとした離散数学の分野でのデータ解析に応用しており、いくつかの新しい定理の発見にも成功しています。

  • Keito Tanemura, Yuji Sasaki, Shoei Takahashi, Yuki Tokuni, Hikaru Manabe, Ryohei Miyadera, Application of Genetic Programming to Unsolved Mathematical Problems II. 2023 IEEE 12th Global Conference on Consumer Electronics Proceeding
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